在生成式 AI 席捲全球之際，亞洲大學生物資訊與醫學工程學系（生醫系）學生，已將大型語言模型（LLM）實際應用於蛋白質設計、腦部藥物開發與智慧語言醫療，展現跨域整合能力，開啟「AI × 生醫」的新世代學習藍圖，研究成果獲得學界與企業界的一致肯定。

在醫用胜肽藥開發方面，亞大生醫系學生利用生成式AI建構蛋白質交互作用網路，獲得亞大舉辦的2024智創未來AI創意競賽「邏輯思維設計組」金牌獎 & 企業創意獎。 此外，為解決胜肽藥難以進入腦部血腦屏障（Blood-Brain Barrier, BBB）的問題。以生成式 AI 序列擴充與取代框架，開發能穿透血腦屏障的胜肽。同時也開發抗老化胜肽（AAGP）和白介素(IL-13)誘導胜肽。 成功突破傳統資料不足與類別不平衡問題。顯示生成式 AI 可有效捕捉電荷與極性等關鍵物理化學特徵，降低對昂貴生物實驗數據的依賴，加速新藥設計。此一系列成果在2024亞大智創未來競賽中獲得「問題解決組」金牌獎 & 企業創意獎，也同時拿下2024 國科會舉辦Gen AI Start 獲得優選，2025 AWS舉辦雲湧智生:生成式AI應用黑客松競賽入圍決賽，2025 智創未來競賽銅獎&企業獎，以及2025 經濟部舉辦智慧創新大賞入圍決賽。

除了藥物開發，學生更將 LLM 應用於臨床語言治療領域，開發智慧兒童語言分析系統「MINA㇘。該系統結合生成式 AI、檢索增強生成（RAG）與 MAPS-R 語言學理論基礎，能自動完成語法指標判定，語法錯誤分析，生成臨床建議以及設計訓練腳本。可以協助語言治療師改善兒童語言發展。此系列研究獲得2025智創未來競賽企業創意獎，2025中技社生成式AI創意競賽佳作，以及2025全國AI專題創意競賽第三名。

生成式AI在生醫領域的應用造就下一個世代的黃金能力。亞洲大學生醫系學生所展現的能力，不只是「會寫程式」或「會做實驗」，而是能應用最新的AI技術在生醫領域，並將研究成果轉化為臨床應用。

圖一 生醫系同學林億祥、傅宥翔、陳芷嫻 參加國科會舉辦Gen AI Start 獲得優選

圖二 生醫系同學王睿孺、李亞欣參加2025全國AI專題創意競賽第三名