生醫系王昭能主任 帶領學生參加「2026 tFP × BIOMED-X」 展示應用人工智慧於兒童腺樣體肥大治療策略開發

  • 2026-08-06
  • 蘇文郁 | Wen-Yu Su

由亞洲大學與中國醫藥大學共同組成的「中亞聯大」,於「2026 Taoyuan Future Peak 桃園青創博覽會 × 生醫新創媒合博覽會(2026 tFP × BIOMED-X)」共同展出智慧醫療、生醫科技及精準健康等領域研發成果。亞洲大學此次由四組研究團隊代表參展,並於展會首日完成大會安排的一對一精準媒合,與產業界進行技術交流,積極拓展產學合作及技術商品化機會。本次參展成果涵蓋AI臨床決策輔助、智慧居家照護、AI心理健康評估及非接觸式智慧傷口檢測等創新技術,結合人工智慧、醫療影像、生物資訊及智慧感測等核心技術,應用於兒童醫療、慢性病照護、心理健康管理及再生醫療等領域,充分展現亞洲大學在智慧醫療與精準健康領域的跨域研發實力。

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亞洲大學生醫系同學在王昭能主任帶領出席「2026桃園青創博覽會—BIOMED-X生醫新創媒合博覽會」,展現本校學子踴躍參與生醫新創領域交流之學習成果。

亞洲大學生醫系主任王昭能帶領生醫系學生黃冠傑,與亞洲大學附屬醫院陳傑賀醫師團隊合作,開發以人工智慧整合多模態臨床數據、預測兒童腺樣體肥大治療策略的創新模型。王昭能指出,過去兒童腺樣體肥大與氣喘的相關研究,多聚焦於單一模態資料——例如以側位X光或鼻咽內視鏡量測腺樣體大小,分析其與上呼吸道阻塞、睡眠呼吸中止症及呼吸道症狀的關聯;而氣喘風險評估與機器學習預測模型,則多以一般氣喘族群為對象,整合電子病歷、用藥紀錄、肺功能檢查及血液、發炎生物標記等臨床檢驗資料,較少納入上呼吸道影像與解剖特徵。為填補上述缺口,該團隊運用視覺語言模型(VLM),建構一套針對兒童腺樣體肥大患者的多模態風險評估與預測模型,將醫療影像、解剖特徵與臨床檢驗資料整合分析,可望補足現行研究與臨床指引的重要缺口,協助醫師更精準地評估風險並擬定治療策略。

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亞洲大學師生團隊參與「2026桃園青創博覽會—BIOMED-X生醫新創媒合博覽會」,展現本校積極鏈結生醫新創產業、拓展國際鏈結之能量。

生醫系王昭能主任表示希望透過帶領系上同學參與「2026 tFP × BIOMED-X」等重要智慧醫療平臺,發表研發成果與產業、市場需求接軌,提升系上研發成果對產業與社會的影響力。