以「使用生成式AI生成蛋白質片段以提升醫療用胜肽機器學習預測準確性」為題,在500多個參賽隊伍中脫穎而出獲獎
圖為國科會主委吳誠文(右3),和獲獎的林億祥(右1)、傅宥翔(右4)、陳芷嫻(右2)合影。
亞洲大學生物資訊與醫學工程系林億祥、傅宥翔、陳芷嫻3位同學組隊,由陳鯨太教授指導,參加國科會「GenAI Star生成式AI百工百業應用選拔競賽」,從超過500個參賽隊伍中脫穎而出,榮獲「優選獎」。
陳鯨太教授表示,生醫系團隊以「使用生成式AI生成蛋白質片段以提升醫療用胜肽機器學習預測準確性」為題,運用生成式AI技術,生成多樣化的蛋白質片段以擴大訓練集,並將其應用於醫療用胜肽的機器學習模型訓練。透過此創新方法,顯著提升了胜肽預測的準確性,為精準醫療領域帶來嶄新的發展契機。
陳鯨太教授指出,團隊將大型語言模型應用於蛋白質序列的訓練,透過將蛋白質序列視為自然語言,深度學習模型學會「閱讀」、「理解」蛋白質序列,並掌握氨基酸間的序列模式和結構關係,進一步生成更多具有類似功能的序列,以解決生醫領域訓練資料不足的問題,此應用可為藥物開發、生物技術領域,帶來嶄新的可能性。
林億祥、傅宥翔、陳芷嫻3位同學說,藉由這次參賽,更深入學習使用生成式AI,能夠運用模型生成多樣的蛋白質片段,整個過程充滿挑戰、成就感。謝謝陳鯨太老師的耐心指導、團隊成員的共同努力,會持續進行生成式AI在生物資訊領域的研究,發掘更多新的技術突破及創新應用。
圖為(由左而右)亞大生醫系獲獎的傅宥翔、林億祥、陳芷嫻合影。
原新聞連結:https://reurl.cc/WNlDdD